Eigenvectores y cálculo de valores de valores.

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

Un vector de un vigor de una matriz cuadrada A es un vectivo que no es cero V, cuando un V = λ V, el λ se llama el valor propio de un correspondiente a v.

Todos los valores de eigenvaluces y efentes satisfacen la ecuación AX = λX para una matriz cuadrada dada A.

La calculadora de Eigenvectors y EigenValues ​​en línea puede obtener una matriz singular (A - C × I), rastro de un valor eigen de la matriz A

Por ejemplo

Para la matriz

el vector

Es un Eigenvector con EIGENVALUE 2.

Por otro lado el vector

es no un Eigenvector, ya que

Y este vector no es un múltiplo del vector original v.

Eigenvectores y cálculo de valores de valores.
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